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1. 韧性视角下基于随机演变的城市应急医疗物资配置模型

李智楠, 刘勤明, 陆昊洋

《计算机应用》唯一官方网站 2023, 43 (3): 978-985. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2022020236

摘要（181）

HTML （4）

PDF （2252KB）（92）

针对城市辖区卫生系统韧性差异和应急医疗物资需求随机演变的情况，提出基于韧性评估的应急医疗物资多阶段动态配置模型。首先，结合熵值法和K-means算法，建立辖区卫生系统韧性评估体系及分类方法；其次，将需求状态的随机演变特性设计成Markov过程，并运用三角模糊数处理模糊性需求，从而建立应急医疗物资多阶段动态配置模型；最后，采用二进制人工蜂群（ABC）算法求解所提模型，并通过实际算例分析并验证所提模型的有效性。实验结果表明，所提模型能够实现物资的动态配置，从而使需求变化趋于平稳，并且能够优先配置韧性薄弱的辖区，体现了应急管理要求的公平性和时效性。

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2. 基于性能合同的多部件系统维修策略模型优化

许飞雪, 刘勤明, 欧阳海玲, 叶春明

计算机应用 2021, 41 (4): 1184-1191. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020071033

摘要（345）

PDF （1141KB）（492）

针对多部件串联系统维修效率低下与供应商所获利润少的问题，考虑各部件间的经济相关性，提出基于性能合同的多部件系统的维修策略模型。首先，采用韦伯（Weibull）分布描述系统各部件的使用寿命规律，并通过判断各部件使用度与预防性维修阈值和机会维修阈值的关系来实施不同的维修策略；其次，计算单位更新周期内的各维修活动概率和对应维修次数，以供应商利润最大化为目标，以预防性维修阈值和机会维修阈值为决策变量，建立基于性能合同的多部件系统的维修策略模型；最后，利用灰狼优化（GWO）算法求解该模型。通过算例分析得出与遗传（GA）算法、粒子群优化（PSO）算法相比，灰狼优化算法在准确率上分别提高了22.6%和7.6%；基于线性收益函数，所提绩效模型的利润率高达25.3%，相较于传统成本模型提高了5.2%。基于性能合同的多部件系统维修策略优化模型和算法可以有效解决供应商维修质量与效率低下问题，为供应商和运营商共同制定维修合同提供依据。

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3. 突发事件下的医院应急资源冗余配置优化模型

万志远, 刘勤明, 叶春明, 刘文溢

《计算机应用》唯一官方网站 2020, 40 (2): 584-588. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019071235

摘要（472）

HTML （1）

PDF （539KB）（342）

突发事件发生前，医院需要保持一定的应急资源冗余量。针对突发事件下医院应急资源冗余的配置优化问题，首先，基于效用理论，通过分析医院应急资源冗余的效用体现来对应急资源冗余进行定义和分类，确定了符合边际规律的效用函数；其次，建立了总效用最大化的医院应急资源冗余配置模型，并给出应急资源储存量的上限及应急合理度的下限作为模型的约束条件；最后，把粒子群算法和序列二次规划法相结合进行寻优求解。通过案例分析，得出了医院四种应急资源冗余的优化方案，总结出了医院的应急水平对医院应急资源冗余的需求程度。研究表明，应急资源冗余配置优化模型能够帮助医院在突发事件下很好地进行应急救援，提高医院应急资源的利用效率。

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